Программирование, дизайн, разработка

Публикации по теме 'computer-vision'


Что такое остаточная сеть или ResNet? — Идиот-разработчик
Глубокие нейронные сети стали популярными благодаря их высокой производительности в реальных приложениях, таких как классификация изображений , распознавание речи, машинный перевод и многие другие. Со временем глубокие нейронные сети становятся все глубже и глубже для решения все более сложных задач. Добавление дополнительных слоев в глубокую нейронную сеть может повысить ее производительность, но до определенного момента. После этого становится сложно обучать сеть и производительность..

Как сделать онлайн-покупки более интеллектуальными с помощью поиска по сходству изображений?
Написано Джесси Джи, а транскрипция выполнена Анжелой Ни . Из-за пандемии коронавируса люди все чаще стремились социально дистанцироваться и избегать контактов с незнакомцами. В результате бесконтактная доставка стала невероятно желанной для многих потребителей. Amazon, ведущий онлайн-ритейлер, сообщил , что его чистые продажи выросли со 110,8 млрд в третьем квартале 2021 года, что на 15% больше, чем в прошлом году (г/г). Растущая популярность электронной коммерции также привела..

Обнаружение объектов с помощью YOLO и экстремальное нажатие в полуавтоматической комбинации
Мы только что раскрыли секреты полуавтоматической аннотации с оттенком крутости! Объединив экстремальное нажатие с мощным крошечным YOLO v4, мы сделали аннотацию проще простого. Приготовьтесь революционизировать свою игру с аннотациями! Приготовьтесь сэкономить время для полезной работы! Экстремальное нажатие — это мощный инструмент, который может сэкономить ваше время на задачах машинного обучения [1]. Чтобы протестировать дальнейшую оптимизацию, я объединил этот инструмент с..

Сможете ли вы решить задачу по обнаружению человека за 10 минут?
Спойлер: конечно, можно! 💪 Мотивация Задача обнаружения человека действительно везде. Если вы работаете в сфере компьютерного зрения, скорее всего, вы уже сталкивались с этой задачей раньше. Вы можете взять практически любую отрасль и обнаружение личности возникнет. Примеры: Самостоятельное вождение. Выявление пешеходов на дороге. Розничная торговля . Анализ поведения посетителей в супермаркете. Мода . Определите бренды и людей, которые их носят. Безопасность . Ограничьте..

Стабилизация генеративно-состязательных сетей: взгляд на WGAN, GPGAN и SNGAN
Генеративно-состязательные сети (GAN) произвели революцию в области генеративных моделей, позволив генерировать новые синтетические данные, аналогичные заданному набору данных. Однако GAN может быть трудно обучать, и они часто страдают от нестабильности в процессе обучения. Для решения этих проблем было предложено несколько вариантов GAN, в том числе генеративно-состязательные сети Вассерштейна (WGAN), генеративно-состязательные сети с градиентным штрафом (GPGA) и генеративно-состязательные..

3 причины, по которым маркировка с использованием искусственного интеллекта разрушит рынок ручного труда
Не секрет, что самая трудоемкая часть любого проекта компьютерного зрения - это подготовка данных, особенно маркировка. Более того, это самая важная часть - без высококачественных обучающих данных даже самая последняя архитектура нейронной сети не сможет обучиться. Но по мере того, как ИИ получает широкое распространение во многих различных областях и отраслях, аннотации становятся все более и более сложными. Десять лет назад маркировка с помощью ограничивающих рамок для обнаружения..

YOLO  — «Вы только посмотрите один раз». Введение в обнаружение объектов.
You Only Look Once — это современный алгоритм для систем обнаружения объектов в реальном времени, который меняет представление о компьютерном зрении и его возможном использовании. К сожалению, мы не можем охватить все это в одной статье, поэтому мы разделим ее на части! Сегодня мы рассмотрим, что такое обнаружение объектов, как обрабатывалось обнаружение объектов до изобретения YOLO и какие были устаревшие методы обработки обнаружения объектов, такие как CNN, R-CNN и обнаружение объектов в..

Новые материалы

Повышение безопасности типов с помощью универсальных шаблонов TypeScript
Универсальные шаблоны TypeScript — это мощная функция, которая позволяет вам писать повторно используемый код, который может работать с различными типами. Они позволяют определить функцию,..

Устранение неоднозначности смысла слов: устранение неоднозначности при обработке естественного языка
Введение Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык, но присущая языку двусмысленность создает серьезную проблему. Слова часто имеют..

Раскрытие силы шутки: упрощение тестирования JavaScript
В мире разработки JavaScript тестирование является важным аспектом создания надежных и надежных приложений. Однако написание комплексных тестов может быть сложным и трудоемким процессом...

Урок 10 — Операторы switch и break
"Предыдущий Следующий заявление о переключении Вы используете оператор switch вместо длинного оператора if…else…if . В отличие от операторов if…else…if , проверка часто оценивается как..

Объяснение архитектуры Kubernetes — Менее 5 минут
Архитектура K8s объясняется простыми словами. Kubernetes — это мощная и популярная система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления..

Питер Норвиг, значение полиномов, отладка как психотерапия
Когда я был там в прошлом месяце, я видел, как Питер Норвиг выступал перед широкой аудиторией об ИИ в Беркли. Несколько заметок из его выступления. «Мы всегда отдавали предпочтение быстроте и..

Что нужно учитывать при финансовом переводе
Финансовый перевод является важным аспектом локализации и часто обусловлен нормативными требованиями и банковской практикой. Финансовая индустрия разработала свой уникальный язык и..