Публикации по теме 'deep-learning'
Модель обнаружения и сегментации опухоли головного мозга
Задний план:
Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение произвело революцию в отрасли. Что касается магнитно-резонансной томографии (МРТ), она обеспечивает более быстрое и лучшее обнаружение опухолей и рака с сегментацией и локализацией.
Постановка задачи:
В качестве консультанта по искусственному интеллекту и машинному обучению медицинская диагностическая компания поставила перед вами задачу повысить скорость и точность обнаружения и локализации опухолей головного мозга на..
Состояние алгоритма K-ближайших соседей в 2023 году, часть 1 (машинное обучение)
Помимо KNN: обучение с глубоким соседством для систем внутреннего позиционирования на основе Wi-Fi (arXiv)
Автор: Иньхуань Донг , Франсиско Зампелла , Фирас Алсели .
Аннотация: K-Neares Neighbours (KNN) и его взвешенный вариант KNN (WKNN) в течение многих лет изучались как в академических кругах, так и в промышленности для обеспечения стабильной и надежной работы в системах позиционирования внутри помещений на основе WiFi. Такие алгоритмы оценивают местоположение заданной точки на..
Устранение неоднозначности смысла слов: устранение неоднозначности при обработке естественного языка
Введение
Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык, но присущая языку двусмысленность создает серьезную проблему. Слова часто имеют несколько значений в зависимости от контекста, в котором они появляются. Устранение неоднозначности смысла слова (WSD) является важной задачей в НЛП, целью которой является устранение этой неоднозначности путем определения правильного значения слова в данном контексте. В этом эссе исследуется..
Как выбрать машинное обучение или глубокое обучение для вашего бизнеса
AI - это будущее, по крайней мере, вы слышите. Каждый день в ваш почтовый ящик приходят новости о том, что другая организация использует ИИ для достижения бизнес-результатов, превосходящих конкуренцию, но ваша компания либо еще не начала свою деятельность, либо увязла в обсуждениях.
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение иногда используются как взаимозаменяемые, но это не одно и то же . Если ваш бизнес собирается использовать достижения в области технологий, вам нужно знать..
Приложения символической регрессии, часть 1 (машинное обучение)
Основы символьной регрессии
Символическая регрессия: забытый метод машинного обучения Преобразование данных в формулы может привести к созданию простых, но мощных моделей towardsdatascience.com
Обобщаемость функциональных форм для моделей межатомного потенциала, обнаруженная с помощью SymbolicRegression ( arXiv )
Автор: Альберто Эрнандес , Тим Мюллер
Аннотация: В последние годы достигнут большой прогресс в использовании..
Как работает Graph Convolution, часть 1 (машинное обучение)
Совместная многоуровневая свертка графов с учетом популярности, совместная фильтрация для рекомендации (arXiv)
Автор: Махалакшми Сабанаягам , Паскаль Эссер , Дебаргья Гошдастидар
Аннотация . Основополагающий принцип графовых нейронных сетей (GNN) заключается в использовании структурной информации данных путем агрегирования соседних узлов с помощью свертки графа. Поэтому понимание его влияния на производительность сети имеет решающее значение. Свертки, основанные на..
Инструменты и платформы для обработки естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка (NLP) — это область исследования, которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и людьми на естественном языке. NLP стало важной областью исследований и разработок из-за растущей важности текстовых данных в различных областях, таких как социальные сети, обслуживание клиентов, здравоохранение и образование. Методы и инструменты NLP могут обрабатывать, анализировать и понимать текст на естественном языке, извлекать важные идеи и облегчать общение..
Новые материалы
Повышение безопасности типов с помощью универсальных шаблонов TypeScript
Универсальные шаблоны TypeScript — это мощная функция, которая позволяет вам писать повторно используемый код, который может работать с различными типами. Они позволяют определить функцию,..
Устранение неоднозначности смысла слов: устранение неоднозначности при обработке естественного языка
Введение
Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык, но присущая языку двусмысленность создает серьезную проблему. Слова часто имеют..
Раскрытие силы шутки: упрощение тестирования JavaScript
В мире разработки JavaScript тестирование является важным аспектом создания надежных и надежных приложений. Однако написание комплексных тестов может быть сложным и трудоемким процессом...
Урок 10 — Операторы switch и break
"Предыдущий Следующий
заявление о переключении
Вы используете оператор switch вместо длинного оператора if…else…if . В отличие от операторов if…else…if , проверка часто оценивается как..
Объяснение архитектуры Kubernetes — Менее 5 минут
Архитектура K8s объясняется простыми словами.
Kubernetes — это мощная и популярная система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления..
Питер Норвиг, значение полиномов, отладка как психотерапия
Когда я был там в прошлом месяце, я видел, как Питер Норвиг выступал перед широкой аудиторией об ИИ в Беркли. Несколько заметок из его выступления.
«Мы всегда отдавали предпочтение быстроте и..
Что нужно учитывать при финансовом переводе
Финансовый перевод является важным аспектом локализации и часто обусловлен нормативными требованиями и банковской практикой.
Финансовая индустрия разработала свой уникальный язык и..