Публикации по теме 'data-science'
Модель обнаружения и сегментации опухоли головного мозга
Задний план:
Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение произвело революцию в отрасли. Что касается магнитно-резонансной томографии (МРТ), она обеспечивает более быстрое и лучшее обнаружение опухолей и рака с сегментацией и локализацией.
Постановка задачи:
В качестве консультанта по искусственному интеллекту и машинному обучению медицинская диагностическая компания поставила перед вами задачу повысить скорость и точность обнаружения и локализации опухолей головного мозга на..
Машинное обучение и его потенциал для акций:
Машинное обучение — это мощный инструмент, который можно использовать для прогнозирования цен на акции и графиков. В этой статье мы рассмотрим различные способы применения машинного обучения к этой задаче и обсудим некоторые проблемы и соображения, которые необходимо учитывать при использовании машинного обучения для прогнозирования цен на акции и графиков.
Во-первых, важно понимать основные принципы машинного обучения. Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который..
Тайна истинно положительного, истинно отрицательного, ложноположительного и ложноотрицательного
Я уверен, что большинство из вас всегда не понимает, когда событие является истинно положительным, истинно отрицательным, ложноположительным и ложно отрицательным.
Я использую крикет как спорт, чтобы объяснить эту простую концепцию.
Истинно положительный
Судья дает игроку с битой НЕ ВЫКЛЮЧЕНО , когда он НЕ ВЫКЛЮЧЕН .
True Negative
Судья дает игроку с битой АУТ , когда он АУТ .
Ложноположительный результат (ошибка типа I: немного больно)
Судья дает сигнал..
Выбор правильной бизнес-модели искусственного интеллекта
После нескольких проектов ИИ со стартапами я понял, что один аспект нарушения ИИ остается относительно неизученным: правильная бизнес-модель для компаний ИИ .
Будет ли продукт продаваться как услуга или как новая категория функций для пользователей? Упоминание типа дохода - важная часть любого проекта ИИ.
Из-за множества технических элементов, связанных с ИИ, я заметил, что существующие традиционные бизнес-модели применимы не всегда.
Бизнес-модель: план успешного ведения..
Искусственные укусы 💊 Выпуск №30
Здравствуйте, человек! Это новый выпуск моего еженедельного информационного бюллетеня, в котором собрана небольшая подборка интересных статей прошлой недели, проектов, руководств и инструментов; все, что связано с данными, искусственным интеллектом и смежными темами. Буэн провечо!
📝 Интересные статьи на этой неделе
Последние достижения в тонкой настройке языковых моделей 17' В этой статье Себастьяна Рудера представлен обзор последних методов тонкой настройки больших..
Состояние алгоритма K-ближайших соседей в 2023 году, часть 1 (машинное обучение)
Помимо KNN: обучение с глубоким соседством для систем внутреннего позиционирования на основе Wi-Fi (arXiv)
Автор: Иньхуань Донг , Франсиско Зампелла , Фирас Алсели .
Аннотация: K-Neares Neighbours (KNN) и его взвешенный вариант KNN (WKNN) в течение многих лет изучались как в академических кругах, так и в промышленности для обеспечения стабильной и надежной работы в системах позиционирования внутри помещений на основе WiFi. Такие алгоритмы оценивают местоположение заданной точки на..
Классификация случайного леса в Python
Алгоритм классификации машинного обучения
Введение
Random Forest — это популярный алгоритм машинного обучения, который используется для классификации и регрессионного анализа. Это ансамбль деревьев решений, которые работают вместе, чтобы делать более точные прогнозы, чем одно дерево решений.
Алгоритм работает, создавая несколько деревьев решений, каждое из которых обучается на случайном подмножестве данных и случайном подмножестве признаков. Прогнозы из каждого дерева объединяются..
Новые материалы
Повышение безопасности типов с помощью универсальных шаблонов TypeScript
Универсальные шаблоны TypeScript — это мощная функция, которая позволяет вам писать повторно используемый код, который может работать с различными типами. Они позволяют определить функцию,..
Устранение неоднозначности смысла слов: устранение неоднозначности при обработке естественного языка
Введение
Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык, но присущая языку двусмысленность создает серьезную проблему. Слова часто имеют..
Раскрытие силы шутки: упрощение тестирования JavaScript
В мире разработки JavaScript тестирование является важным аспектом создания надежных и надежных приложений. Однако написание комплексных тестов может быть сложным и трудоемким процессом...
Урок 10 — Операторы switch и break
"Предыдущий Следующий
заявление о переключении
Вы используете оператор switch вместо длинного оператора if…else…if . В отличие от операторов if…else…if , проверка часто оценивается как..
Объяснение архитектуры Kubernetes — Менее 5 минут
Архитектура K8s объясняется простыми словами.
Kubernetes — это мощная и популярная система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления..
Питер Норвиг, значение полиномов, отладка как психотерапия
Когда я был там в прошлом месяце, я видел, как Питер Норвиг выступал перед широкой аудиторией об ИИ в Беркли. Несколько заметок из его выступления.
«Мы всегда отдавали предпочтение быстроте и..
Что нужно учитывать при финансовом переводе
Финансовый перевод является важным аспектом локализации и часто обусловлен нормативными требованиями и банковской практикой.
Финансовая индустрия разработала свой уникальный язык и..